Resumen ejecutivo

La transformación digital de las administraciones públicas requiere mucho más que publicar contenidos en Internet: exige que la información sea comprensible para toda la ciudadanía.

En este proyecto, STAR Servicios Lingüísticos participó en la evaluación lingüística de un amplio conjunto de sitios web institucionales para verificar su adecuación a los principios del lenguaje claro. Para ello, diseñamos una metodología de análisis basada en indicadores específicos que permitió evaluar la claridad de los contenidos, la estructura de la información, la terminología empleada y la facilidad de comprensión para los usuarios.

Además, colaboramos en la mejora de un sistema de inteligencia artificial destinado a automatizar futuras evaluaciones, aportando el conocimiento lingüístico necesario para entrenar el modelo con criterios sólidos, homogéneos y fiables.

El resultado fue una metodología que combina la eficiencia de la inteligencia artificial con el criterio experto de lingüistas especializados, contribuyendo a mejorar la accesibilidad de la información pública a gran escala.

Ficha del proyecto

Sector: Administración pública

Tipo de organización: Instituciones públicas

Servicios prestados:

• Evaluación de contenidos conforme a criterios de lenguaje claro.
• Consultoría lingüística.
• Diseño y validación de indicadores de evaluación.
• Revisión experta para entrenamiento de modelos de IA.
• Elaboración de informes técnicos.

Tecnologías aplicadas: Inteligencia artificial y metodología de evaluación lingüística.

El reto

La Administración pública genera un gran volumen de información digital dirigida a ciudadanos con perfiles, conocimientos y necesidades muy diversos.

El principal desafío consistía en evaluar de forma sistemática la calidad lingüística de numerosos sitios web institucionales, identificando aquellos aspectos que dificultaban la comprensión de los contenidos y proponiendo criterios objetivos de mejora.

Al mismo tiempo, el proyecto buscaba desarrollar una metodología que pudiera servir de base para futuras evaluaciones automatizadas mediante inteligencia artificial, sin perder el rigor que requiere el análisis lingüístico especializado.

Objetivos

• Evaluar la calidad lingüística de sitios web institucionales.
• Verificar el cumplimiento de los principios del lenguaje claro.
• Diseñar indicadores objetivos y consistentes para la evaluación.
• Generar informes útiles para la mejora de los contenidos digitales.
• Contribuir al entrenamiento de herramientas de inteligencia artificial especializadas en evaluación documental.

La solución de STAR

Análisis inicial

Nuestro equipo definió un modelo de evaluación basado en criterios específicos relacionados con la claridad del contenido, la organización de la información, el uso de la terminología y la facilidad de comprensión para la ciudadanía.

Metodología de trabajo

La evaluación fue realizada por especialistas en lenguaje claro, aplicando una metodología homogénea que garantizaba la consistencia de los resultados entre los distintos sitios analizados.

Paralelamente, los lingüistas revisaron y perfeccionaron los propios criterios de evaluación, identificando posibles ambigüedades, proponiendo mejoras metodológicas y documentando observaciones que permitieran obtener datos de alta calidad.

Integración de inteligencia artificial

El conocimiento generado durante el proyecto sirvió para entrenar un sistema de inteligencia artificial orientado a automatizar futuras revisiones documentales.

La intervención humana resultó esencial para asegurar que los criterios utilizados por la IA fueran precisos, coherentes y aplicables en diferentes contextos.

Desarrollo del proyecto

El proyecto se desarrolló en cinco fases:

1. Definición de los criterios de evaluación.
2. Análisis lingüístico de los sitios web institucionales.
3. Revisión y mejora de los indicadores de evaluación.
4. Generación de informes detallados con propuestas de mejora.
5. Validación de los datos para el entrenamiento del sistema de inteligencia artificial.

Resultados obtenidos

El proyecto permitió:

• Obtener evaluaciones homogéneas y objetivas de un amplio conjunto de sitios web institucionales.
• Identificar oportunidades concretas para mejorar la claridad y accesibilidad de los contenidos públicos.
• Generar informes útiles para responsables de comunicación y transformación digital.
• Crear una base metodológica sólida para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial especializados en evaluación documental.
• Demostrar que la combinación de tecnología y conocimiento lingüístico mejora significativamente la calidad de los procesos de análisis.

El valor añadido de STAR

Este proyecto puso de manifiesto que la inteligencia artificial es una herramienta de gran valor para acelerar procesos de evaluación documental, siempre que esté respaldada por conocimiento experto.

La experiencia de los especialistas de STAR permitió definir criterios lingüísticos consistentes y resolver aspectos interpretativos complejos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una evaluación de contenidos en lenguaje claro?

Es un análisis sistemático que verifica si la información resulta comprensible para el público al que va dirigida, aplicando criterios objetivos de claridad, estructura, terminología y facilidad de lectura.

¿Puede la inteligencia artificial evaluar la calidad lingüística de un sitio web?

Sí, pero su eficacia depende de haber sido entrenada con criterios definidos y validados por especialistas en lenguaje claro. La supervisión humana sigue siendo imprescindible para garantizar resultados fiables.

¿Por qué es importante el lenguaje claro en las administraciones públicas?

Porque facilita el acceso a la información, mejora la experiencia de la ciudadanía, reduce errores de interpretación y favorece una comunicación más accesible e inclusiva.

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